Krita AIプラグインを使用したカスタムComfyUIワークフロー #

インストール #

まず、プロジェクトのGitHubリリースページにアクセスし、最新のzipファイルをダウンロードします。_Source code_アーカイブではなく、最初のzipファイルをクリックするようにしてください！

??? #

Dockerの左上にあるワークスペース選択ボタンをクリックします。

ComfyUIでKritaプラグインを使用するために必要な基本ノード #

custom_nodesフォルダにcomfyui-tooling-nodesをインストールする必要があります。

cd ~/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/Acly/comfyui-tooling-nodes

__Translate Text__ノードを使用する場合は、argostranslateもインストールする必要があります。

pip install argostranslate

2つのノードがあります。1つ目は__Krita Output__ノードで、これは単に__VAE Decode__の_image_出力に接続するだけです。

もう1つは__Krita Canvas__ノードで、その_width_と_height_出力を、__Empty Latent Image__ノードや__CLIPTextEncodeSDXL__など、生成しようとしている画像の全体の幅と高さを必要とするものに接続し、_seed_入力は_KSampler_の_seed_に接続する必要があります。

ウィジェットを入力に変換するには、ノードを右クリックして__Convert Widget to Input__の下にあるウィジェットを見つけるだけで良いことを覚えておいてください：

新しいフロントエンドを使用している場合は、シードのヌードルを直接ウィジェットの上にドラッグすることもできます。🐺